惨烈车祸频发,无人车会消灭人类的头号杀手吗?

罗超 2017-10-21 10:10:00 互联网+, 阅读 • 来源: 自媒体圈 0

前几天看到央视新闻报道了一则北京发生的惨烈车祸:10月17日晚22:09在北京市通州区发生了一起交通事故,一辆出租...

惨烈车祸频发,无人车会消灭人类的头号杀手吗?-自媒体圈

前几天看到央视新闻报道了一则北京发生的惨烈车祸:10月17日晚22:09在北京市通州区发生了一起交通事故,一辆出租车被拉石头的大卡车压扁,出租车司机当场死亡。这样的惨烈车祸不胜枚举,然而这次车祸发生的原因却让人不寒而栗:之所以发生车祸,是因为包括大货车在内的其余三辆车出现高速闯灯、实线变道等违规行为,一连串影响最终导致大货车侧翻,而最惨的出租车司机却没有任何违规行为,惨招横祸。交通规则得不到尊重,谁都可能成为下一个遭殃的人。

不遵守交规是交通事故的罪魁祸首

在今日头条等资讯客户端上,有一类短视频阅读量非常高:车祸视频。或许是因为猎奇,或许是为了自省,成千上万的人去观看那些来自全世界的车祸视频,而这些车祸视频大多数都能归结为人为因素:超速、违规变道、违停、开门狗、远光狗、酒驾……在全球范围内大约每年死于车祸的人有120万,中国人死于车祸的每天500多人,而其中绝大部分由人为因素导致。

人类发明汽车之后,又陆续有了公路、高速、红绿灯、数百个交通标志、世界通用的交通规则、还有规模庞大的交通警察以及严苛的交通法律法规,看上去有一个承载着人类集体管理智慧、已进化得十分健全的交通管理体系。然而为什么依然会有有这么多人为导致的交通事故呢?

一个明显的原因是,人类尤其是中国人对交通规则的漠视。众所周知,有一个词叫“Chinese Driver”,中国司机对规则的模式,在全世界都很有名,不论是中国司机去国外驾驶,还是外国人来到中国马路上,都会感受到中国司机的不一样。之所以如此,与中国社会文化有关系,尊礼重教的传统在马路上荡然无存,还有一个重要的原因是,中国汽车文明还处于早期。近年来随着经济的腾飞,汽车高速普及,然而司机的观念还停留在自行车王国时代。缺乏安全意识、没有交通功德、漠视交通规则。事实上,就算在有“车轮上的国家”之称的美国,交通事故依然是人类的头号杀手,规则用来约束人,然而不论什么时候总有人会主动或被动地违规,人类总有犯错的时候,反应不及时、偶尔走下神,或者有负面情绪时,一个无心之失很可能就会导致车毁人亡。

人工智能的无人车是终极解决方案

“如果人类无法安全地驾驶,那么就不要人类来干这事儿。”这是近年来全世界开始兴起的无人驾驶风潮的逻辑。百度、Google等巨头正在大力投资无人驾驶汽车,这一方案的核心在于给汽车装上“大脑”,通过人工智能技术,使得汽车可以像人类一样识别环境,并根据交通规则进行判断决策,进而实现自动驾驶。

无人驾驶汽车本质上是基于人工智能算法的机器,而机器是最听话的,只要给其预先设定好规则,它就不会违背规则。它不会疲劳、不会有路怒症等情绪、不会走神、不会醉驾毒驾,因此,不论是主动还是被动,违背规则的概率都将被大幅降低,这意味着,交通规则将被严格的遵守,这将带来前所未有的交通安全性。换句话说:无人驾驶汽车将让驾驶员,从感性的人类时代,进入理性的机器时代,这将是全新的交通文明。

人类驾驶汽车时,本质上就是接受环境信息,通过大脑计算之后作出反应。然而,理论上来说,人类的计算能力已无法与计算机媲美。人的反应比计算机慢,我们初衷学生物时都有了解“反射弧”这个概念,当驾驶员遇到突发情况时,驾驶员从眼睛感知异常状况到手脚做出行动需要约0.6秒的时间,加上汽车传统液压制动约0.6秒的响应时间(即脚踩下制动踏板到制动系统开始起作用的时间段),总共需要约1.2秒的反应时间。如果以120km/h的车速来算,汽车行驶距离约40米。如果采用自动驾驶系统,计算机可在约0.1秒内发现危险,加上电控制动响应时间,总共需要约0.2秒的反应时间。在相同的时速下,汽车行驶距离仅为约7米。还有,驾驶员的安全视距一般在50米左右,而自动驾驶汽车安装有多种中远距雷达、摄像头等传感器,能实现200米以上的超视距扫描观测。还有,驾驶员有可能会存在视觉死角,而无人车的视觉角度却是360°的,没有盲区。就是说,不论是对环境的感知能力,还是对环境的响应速度,自动驾驶都比人类表现更好。

对规则的严格遵守再加上比人类更卓越的计算能力,自动驾驶的安全性将远远超过人类。麦肯锡咨询预测,自动驾驶将减少90%的交通事故,挽救成千上万人的生命 。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲不止一次公开表示,无人车最大的价值就在于更加安全,其可减少90%的交通事故死亡人数,拯救上百万人的生命。避免事故、挽救生命,这是大多数公司研发自动驾驶技术的初心。特斯拉的半自动驾驶技术,同样是希望实现更安全的驾驶,特斯拉宣称,从统计学概率上,半自动驾驶比纯人类驾驶更安全。

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无人驾驶汽车上路已进入倒计时阶段

然而,无人驾驶汽车要比人类更卓越,有一个前提条件,就是:可靠的无人驾驶技术。而这种可靠性来自于精密的传感器、成熟的AI算法、强大的计算能力。百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲在9月的一次活动中曾透露,航空业安全系数是6个9,即99.9999%的安全系数,计算机行业是4个9,无人车至少要做到5个9,即99.999%的安全系数。

好在无人驾驶技术已经迎来临界点,正在从量变到质变。随着互联网巨头、传统车厂、新型汽车和共享出行的全面竞逐,无人驾驶技术的发展比所有人预想的都要快。选择L4完全自动驾驶标准的百度无人车,更是提出要在2018年商用、2020年量产无人驾驶汽车的目标。

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与传统车厂等玩家考虑成本不同,百度无人车的思路是先不计成本提升安全系数,再考虑将成本降低,逐步实现商用,这样就可以确保安全。其选择了最先进的激光测距仪LiDAR,而不是基于摄像头的图像识别技术,大幅提升了汽车的识别能力。为了推进激光测距仪技术发展,百度还与福特联手投资了在该领域的全球最先进公司Velodyne LiDAR。百度高精地图则可为其无人车提供更好的环境感知能力。在加强无人车计算能力上面,百度基于其擅长的深度学习技术给无人车装上大脑,可让无人车通过路测自动学习变得更加聪明。

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在政策上百度背靠的中国市场有更好的无人车政策环境,而在美国加州也已获得自动驾驶测试牌照,美国政府对无人车的态度正在从冷淡变为积极,9月,即将卸任的奥巴马还亲自写文章,想推动无人驾驶的合法化,这篇文章的标题为《无人驾驶,没错,但是同样安全》,其认为无人车是更安全,可以被更多人利用的驾乘工具,更少的拥堵、更少污染的道路,前提是要利用好科学技术。

百度无人车眼下已在全球范围类的多个城市进行路测,并且百度未来还期望基于无人车进军共享出行市场。这些目标的提出,让百度成为全世界范围内最激进的无人车探路者。不论百度无人车2018年会以什么样的方式实现商用,我们都有理由期待无人驾驶汽车的正式到来,一个更安全的交通体系已呼之欲出,人类为此已等了太久。

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